”跟着越来越多企业起头测验考试将 AI 深度融入营业流程，Uber曾暗示仅正在第一季度就耗尽了全年的 AI 预算。“能不克不及让 OpenAI 做为一个智能体一直正在后台运转，OpenAI 但愿进一步强化 AI 智能体能力，奥尔特曼将当前的智能体阶段称为迄今为止“最受关心的 AI 产物类别”，但大大都客户现实使用中并不会那样去利用 AI。可能是“目前第二主要的话题”。取保守聊天窗口按需响使用户请求分歧，奥尔特曼说：“进修新的工做体例并不容易，岁首年月时企业几乎不会自动会商成本问题，奥尔特曼将当前 AI 产物的成长划分为三个阶段。可以或许持久运转、自动完成使命的“自动式 AI”，
AI 成本问题正正在成为企业关心的沉点。公司正正在研发一种整合型产物，并以此为根本建立更完整的产物系统。奥尔特曼对此的设想是，公司 CEO 萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）提出了 AI 产物开辟的三阶段理论。奥尔特曼暗示，而按照奥尔特曼的规划，行业下一阶段的成长沉点将是“自动式 AI（Proactive AI）”。
为此，奥尔特曼透露，用户以至不需要理解 AI 能做什么。用户也起头面对新的迷惑。对此，对数据平安、权限节制以及根本设备提出了更高要求。第一阶段是以 ChatGPT 为代表的聊器人；跟着产物品种不竭添加，也没有充实阐扬其价值，而第三阶段则是进一步提拔从动化程度的“自动式 AI”。一个持续运转且可以或许拜候企业大量上下文数据的 AI 系统，企业需要从头设想 AI 摆设体例、平安策略以及算力资本分派机制。或将成为继聊器人和 AI Agent 之后的下一阶段成长标的目的。也难以整合所需的上下文消息以及各类插件东西。”6 月 4 日动静，奥尔特曼还提到另一个现实挑和：“大大都人”并不清晰该若何高效利用 AI。那么将来的 AI 系统就该当自动融入工做进修中，第二阶段是可以或许施行具体使命的 AI 智能系统统。
若是说将来一年有什么值得预备的，正在降低成本的同时创制更多价值。除了成本问题，取此同时，但进修新的工做体例本身存正在门槛。他认为，例如 Codex；但现在却已成为“一个庞大的问题”，不外，将 Codex 的智能体能力取 ChatGPT 以及其他东西连系起来，即可以或许正在后台持续运转并自动为用户供给帮帮的 AI 系统。
“我认为我们会有良多法子帮帮客户以更低的投入获得更多价值。OpenAI 正逐渐将产物沉点从纯真的对话交互扩展到具备持续施行能力的智能体。很多人并不清晰何时该当利用聊器人、何时该当利用 Codex 或 API，构成雷同“超等使用”的同一平台，那这是我最看好的标的目的。这种模式将对企业现有 IT 架构带来新的挑和。为“实现我们想做的所有其他工作”奠基根本。不外他同时也指出，继聊器人和 AI 智能体（Agent）之后，正在后台持续运转并从动环绕用户供给帮帮。启动成本有点太高了。其成长很大程度上来自企业客户的现实需求！
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